IA y entregabilidad del correo electrónico: Qué hacen realmente los remitentes, los ESP y los MBP

Sobre la autora: Jeanne Jennings es una veterana consultora y estratega de marketing por correo electrónico con más de 20 años de experiencia. A través de su empresa boutique Email Optimization Shop, colabora con equipos de medianas y grandes empresas en funciones fraccionadas y de proyecto para auditar el rendimiento de los programas, diseñar hojas de ruta de optimización e integrar las mejores prácticas.

En noviembre de 2025 dirigí un panel sobre IA y entregabilidad del correo electrónico en la Reunión de Otoño de la Coalición de Remitentes y Proveedores de Correo Electrónico. Me acompañaron en el escenario profesionales de Constant Contact, Oracle y Rasa.io. Justo antes de nuestra sesión, un grupo de profesionales del mundo de los proveedores de buzones de correo hablaron sobre un tema similar. Este artículo es una mezcla de lo que aprendí allí y de mi propia experiencia en el sector.

Si alguna vez has tenido la sensación de que la entregabilidad de tu correo electrónico está siendo juzgada por un tribunal secreto, no te equivocas. Y cada vez más, una de las voces en esa mesa es la IA.

La inteligencia artificial está remodelando el ecosistema del correo electrónico de arriba abajo. Pero el aspecto de la «IA en el correo electrónico» depende mucho de tu posición. Si eres un remitente, probablemente la utilices para redactar textos, optimizar los tiempos de envío o potenciar la segmentación. Si trabajas con un proveedor de servicios de correo electrónico (ESP), es probable que utilices la IA para la prevención de abusos y el diagnóstico precoz de la entregabilidad. Y si eres un proveedor de buzones de correo (MBP)… bueno, eres el juez, jurado y ejecutor final de la carpeta de spam, y utilizas la IA para decidir si un mensaje llega a ver la luz del día (es decir, la bandeja de entrada).

He aquí cómo utiliza hoy la IA cada actor, y lo que significa para tu estrategia de entregabilidad.

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1. Los remitentes: La IA como generadora de contenidos, ahorradora de tiempo… y responsabilidad ocasional

Empecemos por donde empiezan la mayoría de los profesionales del marketing: utilizando la IA para crear y optimizar campañas de correo electrónico.

Todos hemos visto los grandes casos de uso:

• Generar líneas de asunto
• Crear el cuerpo del texto
• Determina la hora óptima de envío (que sigue dependiendo de que sigas las mejores prácticas para mantenerte fuera de la carpeta de envío).
• Construye segmentos de comportamiento

Esto ya está sobre la mesa. Lo más interesante, al menos para mí, es cómo mis clientes y yo vamos más allá.

He aquí algunas formas poco conocidas en las que mis clientes y yo, como remitentes, estamos utilizando la IA ahora mismo:

• Busca una voz coherente pegando copias de campañas de éxito y pidiendo a la IA que «escriba así».
• Elaborar textos para boletines que generen clics. Estamos utilizando la IA para escribir introducciones breves y contundentes para las entradas de blog, centradas menos en resumir y más en provocar valor para fomentar los clics.
• Comprueba el tono y la claridad preguntando a la IA: «¿Cómo sonaría este mensaje a un lector primerizo?» para descubrir un lenguaje confuso o una redacción excesivamente comercial.
• Representar al destinatario. Incluso le pedimos a la IA que encarne a personas del público objetivo y nos dé su opinión sobre nuestro texto antes de enviarlo. Es una gran comprobación visceral antes de enviarlo.

Ahora bien, aquí está la advertencia: El contenido generado por IA no siempre funciona bien con los filtros de la bandeja de entrada.. Especialmente cuando es vago, demasiado pulido o, bueno… aburrido. Muchos llaman a esto «bazofia de IA»: contenido que suena genérico, excesivamente desinfectado y carente de la especificidad que resuena en las personas reales (y, cada vez más, en los filtros impulsados por IA).

Si tu texto parece escrito por un comité de becarios con exceso de cafeína y ChatGPT, puede que estés entrenando involuntariamente al filtro de spam para que te ignore.

¿La solución? Utiliza la IA para borradores, no para decisiones. Estimula la creatividad. Reescribe siempre. Y por favor, por favor, nunca publiques el primer resultado.

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2. ESPs: La IA como guardián, portero y entrenador silencioso de la entregabilidad

No siempre pensamos en los proveedores de servicios de correo electrónico como actores de la entregabilidad por derecho propio, pero lo son. Especialmente ahora, cuando la IA se convierte en una herramienta para la prevención proactiva de abusos.

Los ESP son responsables no sólo de ayudarte a enviar correo electrónico, sino de mantener la integridad de su plataforma. Eso significa que necesitan detectar comportamientos de riesgo antes de que afecten a su reputación de remitente. Y cada vez utilizan más la IA para hacerlo.

Algunas cosas que los ESP están haciendo ahora mismo con la IA:

• Escanear los mensajes salientes antes de enviarlos para buscar desencadenantes conocidos de spam (p. ej., fraseo impreciso, suplantación de marca, formato sospechoso).
• Campañas de puntuación basadas en el riesgo histórico de quejas y en patrones de contenido. Algunas plataformas tienen puntuaciones internas de reputación, y si caes demasiado bajo, pueden estrangularte o revisarte manualmente.
• Coincidencia de patrones para atrapar a suplantadores de identidad o phishers. La IA puede comparar tu copia y estilo con envíos anteriores y señalar anomalías que podrían indicar que una cuenta ha sido comprometida.
• Proteger la reputación IP compartida identificando a los remitentes con tasas de rebote o reclamaciones inusualmente altas antes de que acaben con el resto del vecindario.

No se trata de herramientas teóricas. Algunos ESP advierten activamente a los remitentes sobre el contenido de riesgo antes de desplegarlo. Otros utilizan recomendaciones generadas por IA para sugerir ajustes de tono o incluso cambios en la línea de asunto. («Esta línea de asunto se parece a otras que han generado muchas quejas por spam; prueba con algo más directo»).

Lo sorprendente, y en realidad bastante maravilloso, es que estamos viendo cómo los ESP empiezan a actuar de nuevo proactivamente como aliados de la bandeja de entrada. No sólo vendedores, sino guías. La IA les ayuda a detectar problemas antes de que afecten a tus métricas, si estás dispuesto a escuchar.

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3. MBP: La IA como guardiana final y analista del comportamiento

Los proveedores de buzones de correo como Gmail y Yahoo siempre han jugado la última carta en la entregabilidad. Pero sus filtros de spam ya no son sólo listas de bloqueo. Son sistemas masivos de aprendizaje automático entrenados en el comportamiento real de los usuarios.

Y eso significa que la IA está profundamente integrada en el proceso de toma de decisiones de la bandeja de entrada.

Los MBP utilizan ahora la IA para evaluar:

• Patrones de compromiso más allá de las aperturas. Piensa en: tiempo de permanencia, comportamiento de desplazamiento, velocidad de borrado o tasas de «marcar como no leído», que forman parte de las señales de compromiso que tienen en cuenta los proveedores de buzones.
• Tendencias de reputación del remitente. La IA detecta los cambios en el volumen, la configuración del dominio o la actividad de los picos mucho más rápido que los filtros tradicionales.
• Modelado del lenguaje y del contenido. Los MBP no marcan el «contenido de IA» en sí. Señalan contenidos predecibles y de escaso valor que no provocan acción.
• Incoherencias en el tono o la orientación. Si tu correo electrónico no se parece en nada a tus envíos anteriores, o a miles de otros marcados recientemente, levanta una bandera roja.

En esencia, la IA pregunta

«¿Te parece que este mensaje es algo que este remitente suele enviar, a personas como ésta, con resultados como éste?».

¿Si la respuesta es no? Carpeta de spam. O peor aún, filtro silencioso.

¿Qué me sorprendió (en el buen sentido) mientras hablaba de esto con amigos de la industria? MBP no sólo castigan el mal comportamiento. Están recompensando un comportamiento constante y de alta calidad. Eso significa que una buena higiene de la lista, un compromiso bien afinado y, sí, una estructura de mensajería intencionada son más valiosos que nunca.

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¿Qué significa todo esto?

Significa que la IA está ahora en todas partes en el correo electrónico; en las fases previas, posteriores y en tu propio flujo de trabajo de producción.

Y eso no es malo. Bien utilizada, la IA puede ayudarte a escribir más rápido, realizar pruebas más inteligentes y solucionar problemas antes de que se conviertan en desastres, sobre todo cuando te centras en mejorar la entregabilidad de forma proactiva. Pero tienes que ser práctico.

Esta es la lista de tareas pendientes:

• La IA es tu ayudante, no tu jefe. Es genial para idear, menos genial para juzgar.
• No seas descuidado. La copia perezosa generada por IA es un lastre para la entregabilidad.
• Pregunta a tu ESP de qué herramientas dispone. Puede que estés ignorando diagnósticos potentes.
• Comprende que a los MBP les importa el comportamiento del lector, no sólo tu contenido. Piensa en todo el recorrido.
• Si tu instinto te dice «esto no va bien», confía en él. La IA puede imitar el tono, pero no el instinto.

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Reflexión final:

Si la IA es el nuevo intermediario de la entregabilidad, entonces tu trabajo como vendedor es hablar con fluidez a los humanos y a los algoritmos. Escribes para los lectores, pero también actúas para los modelos.

Conoce el juego. Aprende las reglas. Y por el amor de la colocación en bandeja de entrada, no dejes que los robots hablen por sí solos.

Jeanne Jennings es una veterana consultora y estratega de email marketing con más de 20 años de experiencia. A través de su empresa boutique Tienda de Optimización de Correo ElectrónicoEn la actualidad, trabaja con equipos de medianas y grandes empresas en funciones fraccionadas y de proyecto para auditar el rendimiento de los programas, diseñar hojas de ruta de optimización e integrar las mejores prácticas.

También dirige talleres de formación práctica, tanto públicos como privados, para capacitar a los equipos internos en estrategia de correo electrónico, ejecución de campañas y uso de la IA. Cuando no está ayudando a los clientes a perfeccionar sus programas de correo electrónico, la encontrarás programando el Cumbre de Innovaciones del Correo Electrónicogestión de los Sólo Influencers de profesionales del sector del correo electrónico, enseñando marketing digital en la Universidad de Georgetown (¡Hoya Saxa!), o viendo hockey (¡Vamos Caps!).

Acerca de InboxAlly InboxAlly es una plataforma de software de entregabilidad creada para ayudar a que tus correos electrónicos lleguen a la bandeja de entrada, no a la de spam. Nuestras herramientas incluyen calentamiento en tiempo real, señales de compromiso, pruebas de semilla, diagnósticos de entregabilidad y reparación de reputación de dominio/IP. Todo ello sin necesidad de entregar acceso directo a tu infraestructura de envío. Tanto si estás lanzando una nueva IP/dominio, recuperándote de problemas de entregabilidad o ampliando un programa de múltiples remitentes, InboxAlly te proporciona la infraestructura y los conocimientos necesarios para enviar con confianza y ver mejoras cuantificables en las tasas de apertura, la colocación y la credibilidad del remitente. Ver nuestros Planes y preciosincluyendo nuestra prueba gratuita de 10 días (sin tarjeta de crédito)