Uno de cada seis correos electrónicos de marketing nunca llega a la bandeja de entrada. Esa es la media mundial en 2025, según el informe Validity’s Deliverability Benchmark. Y para los remitentes de gran volumen, es aún peor. La colocación en la bandeja de entrada de los remitentes de gran volumen cayó más de un 22% en el primer trimestre de 2025, en comparación con el año anterior.
El filtrado del correo electrónico que decide su destino solía ser sencillo. Evita las palabras desencadenantes del spam, no envíes desde una IP sospechosa, mantén bajos los porcentajes de rebote y todo irá bien. Esas reglas siguen siendo válidas, pero ya no son todo el problema. La IA ha subido el listón considerablemente, y en dos frentes con los que la mayoría de los profesionales del marketing aún no han contado del todo.
La primera es el filtrado que han creado los proveedores de bandejas de entrada. Es más inteligente, más rápido y mucho menos indulgente que todo lo anterior. La segunda es el conjunto de herramientas de que disponen ahora los remitentes. Éstas son las herramientas que pueden mejorar drásticamente la ubicación en la bandeja de entrada si se utilizan correctamente.
Ambos merecen una mirada más atenta.
Puntos clave
- La inteligencia artificial de Gmail desprioriza hasta el 40% de los correos electrónicos que técnicamente llegan a la bandeja de entrada. Los correos electrónicos entregados y leídos son ahora dos cosas diferentes.
- La autenticación (SPF, DKIM, DMARC), las listas limpias y el compromiso genuino son la base. Las herramientas de IA ayudan a optimizar las campañas por encima de todo eso, pero no arreglan los malos fundamentos.
- La calidad del contenido está profundamente relacionada con el compromiso. Las aperturas vagas y los CTA enterrados son despriorizados por el filtrado semántico de Gmail y pueden activar los filtros de spam antes de que un humano llegue a leerlos.
Los proveedores de bandejas de entrada utilizan la IA contra ti (y eso está bien)
El filtrado de spam solía basarse en la concordancia de patrones, y marcaba palabras como «gratis», líneas de asunto en mayúsculas, HTML sospechoso, etc. Los spammers lo descubrieron rápidamente y comenzó la carrera armamentística.
Entonces llegó el aprendizaje automático. Los filtros dejaron de seguir patrones y empezaron a aprender de ellos, entrenados en conjuntos masivos de datos de correos electrónicos, aprendiendo a reconocer lo que los humanos no reconocerían: el comportamiento del remitente a lo largo del tiempo, la estructura del contenido, el compromiso histórico y los bucles de retroalimentación de los usuarios. Y así, se acabó la era de las palabras clave.
Los filtros actuales basados en IA van aún más lejos, ya que examinan el tono y la intención de un correo electrónico y comprueban si los enlaces y las páginas de destino parecen fiables. Analizan las interacciones en tiempo real, que incluyen no sólo las aperturas, sino también la profundidad del desplazamiento, el borrado sin leer, las respuestas y mucho más. Y como estos sistemas se actualizan constantemente, responden a los cambios de comportamiento casi al instante.
Gmail tiene ahora casi la mitad de los buzones de correo de los consumidores de todo el mundo, y su tasa de colocación en la bandeja de entrada cayó casi un 5% entre principios y finales de 2024, según Validity. Outlook de Microsoft ronda el 75,6% de colocación en la bandeja de entrada, con tasas de spam superiores al 14%, que es la más alta entre los principales proveedores. Los filtros son cada vez más estrictos en todos los ámbitos, y la IA es la razón.
Pero al fin y al cabo, estos sistemas sólo intentan mostrar a la gente correos electrónicos que realmente quieran leer. Los remitentes que se ganan esa confianza obtienen un mejor posicionamiento, mientras que los que bombardean listas poco comprometidas con contenido de correo electrónico irrelevante son penalizados porque los datos dicen que deberían serlo. ¿Es justo? Sí, más o menos.
Los cambios de Gmail que nadie vio venir
A principios de 2026, Google lanzó Gemini AI para Gmail. Ahora resume los hilos de correo electrónico, prioriza los mensajes que considera importantes y evalúa la relevancia de cada correo entrante antes de que lo vea un humano.
Muchas plataformas líderes del sector que hacen un seguimiento diario de millones de correos electrónicos lo consideran el mayor cambio en la entregabilidad del correo electrónico desde la introducción de las pestañas en 2013. Ya no basta con pasar el filtro de spam. Ahora Gmail hace una segunda pregunta: ¿Vale la pena mostrar este correo electrónico a esta persona?
Las conclusiones basadas en datos de lo ocurrido son sorprendentes. Tras el lanzamiento de los resúmenes generados por IA, las tasas de apertura subieron al 45,6%, pero las tasas de clics descendieron del 4,35% al 3,93%, según el análisis de miles de millones de correos electrónicos realizado por Omeda. Los usuarios leen los fragmentos generados por la IA y obtienen suficiente información sin hacer clic en el correo electrónico completo.
Lo que la IA de Gmail evalúa ahora se reduce principalmente a si has enviado correos electrónicos a esta persona antes, si te ha respondido, si la gente como ella se involucra con tus correos electrónicos y si tu contenido es valioso en las primeras líneas.
Así que, como implicación práctica, pon tu punto principal en la primera frase y haz que el valor sea obvio antes que cualquier otra cosa, porque la diferencia entre correos electrónicos bien estructurados y mal estructurados se ha hecho más amplia.
Gmail puede ponerte «en la bandeja de entrada principal» y aun así enterrarte. InboxAlly lo soluciona con señales positivas de compromiso (aperturas, desplazamientos, respuestas, movimientos fuera de Promociones/Spam) para que los proveedores vuelvan a saber cuál es tu sitio. Pruébalo gratis.
Tus páginas de destino ahora forman parte de la entregabilidad
Los filtros de entregabilidad también evalúan a dónde conducen tus enlaces. El correo electrónico recibe la misma puntuación que la ruta del clic, independientemente de lo convincente que sea el texto.
El phishing generado por IA llegó a ser lo suficientemente bueno como para que los proveedores tuvieran que entrenar modelos sobre el riesgo de destino. El problema para los remitentes legítimos es que las pilas de marketing modernas pueden parecerse mucho a las pilas de estafa, ya que también se basan en dominios de seguimiento, capas de redireccionamiento y scripts de terceros cuando es necesario.
Los proveedores de buzones se fijan en si tu dominio de origen, dominio de enlace y dominio de destino son coherentes, pero también en el comportamiento de redireccionamiento: cuántos saltos y si el destino final estaba oculto. También evalúan tu página de destino y buscan cosas como la calidad TLS, contenido mixto, scripts, páginas desnudas sin contexto de marca o CTA que no coincidan con lo que prometía el correo electrónico.
Así que antes de tu próxima campaña de correo electrónico, repasa esto rápidamente:
- Asegúrate de que cada enlace se mantiene dentro de una familia de dominios coherente
- Utiliza una redirección como máximo
- Evita los acortadores de URL y los dominios de seguimiento oscuros
- No cargues scripts agresivos en las páginas de destino de los correos electrónicos
- Pon contexto en la parte superior de la página (quién eres, qué es esto, por qué es real)
- Asegúrate de que el titular del correo electrónico coincide con el de la página de destino
La mayoría de las veces, la gente depura la colocación en la bandeja de entrada como si fuera un problema exclusivo del correo electrónico. Pero si tu destino parece poco fiable, la bandeja de entrada te trata prácticamente igual que a un spammer.
El «otro lado» del marketing por correo electrónico basado en IA
Los estafadores también utilizan la IA.
Probablemente recuerdes cómo los correos electrónicos de phishing solían ser obvios, con una gramática rota y saludos genéricos, tanto que te preguntabas: «¿Cómo puede alguien caer en esto?». Pero al igual que los vídeos de IA, los estafadores pueden imitar a marcas creíbles con una precisión desconcertante. Lo que la IA ha hecho posible a gran escala es que los estafadores utilicen el tono correcto, detalles personalizados y todos los demás rasgos de los remitentes habituales.
Los proveedores de buzones de correo han respondido redoblando el filtrado en todos los ámbitos. El escrutinio que atrapa los intentos de phishing sofisticados es el mismo escrutinio con el que tienen que vivir los vendedores legítimos. Por eso, las plantillas «perennes» que han funcionado bien durante años están rindiendo por debajo de lo esperado, ya que los remitentes que no han actualizado su enfoque están sintiendo la presión sin entender por qué.
Puede parecer injusto, pero es un resultado que cabía esperar de un panorama que ha cambiado tan drásticamente. El listón de lo que se considera un remitente digno de confianza ha subido, y no va a volver a bajar.
¿Qué ganan los vendedores por correo electrónico?
La IA no es sólo algo que los proveedores de bandeja de entrada utilizan para filtrarte. En el lado del remitente, es más útil como automatización para la coherencia y la detección de patrones; las dos cosas que causan enormes problemas de entregabilidad cuando los humanos gestionan (erróneamente) el correo electrónico a escala.
Detección de patrones para evitar daños
Los humanos pasan por alto las caídas de engagement todo el tiempo y normalmente se dan cuenta justo cuando las métricas de engagement son lo suficientemente malas como para llamar la atención. La IA puede cambiar eso advirtiéndolo:
- Disminuye lentamente el compromiso.
- Problemas específicos del proveedor, como grupos de rebotes y picos de quejas por spam.
- Qué segmentos o plantillas están empezando a afectar negativamente a una reputación de remitente que, por lo demás, es buena.
Iteración más rápida sobre lo que ayuda al compromiso
Las variables que controlan si alguien abre y hace clic se reducen a líneas de asunto convincentes, texto de vista previa, las dos primeras líneas y la colocación de la CTA. La IA puede generar y probar variaciones de todo esto más rápidamente que cualquier proceso manual. Y lo que es más útil, puede probar a presión un correo electrónico antes de enviarlo:
- ¿Qué significa este correo electrónico en dos líneas?
- ¿Es vaga la apertura?
- ¿Hay CTA competidores que tiran en direcciones diferentes?
Siempre es más barato detectar esos problemas antes del envío que diagnosticarlos después a partir de los datos de la tasa de apertura.
Higiene de las listas sin horario fijo
La limpieza programada de listas funciona, pero la higiene predictiva de listas funciona mejor. La IA identifica a los contactos que muestran signos tempranos de pérdida de interés y activa el reenganche cuando todavía hay algo que salvar.
Aparte de eso:
- Los contactos que no responden se eliminan automáticamente antes de que se conviertan en un lastre.
- Las altas sospechosas (patrones tipo bot, dominios con errores tipográficos, direcciones desechables) pueden filtrarse en la entrada antes de que causen daños.
Calentamiento y envío
Los programas de calentamiento gestionados por humanos son torpes y poco fiables en el mejor de los casos. El calentamiento gestionado por IA es otra historia. Los ajustes de volumen basados en lo que realmente está ocurriendo hoy dan como resultado una construcción de la reputación del dominio mucho mejor y sostenible, y menos impactos de trampas de spam autoinfligidas por picos repentinos de volumen.
¿Se acerca un gran lanzamiento? No te lo juegues a la esperanza y a las capturas de pantalla de SPF. InboxAlly puede «cebar la bomba» antes de la campaña creando un historial de envíos fiable, para que tu campaña no aterrice en Promociones o spam por defecto. Reserva una demostración y comprueba cómo funciona en tu configuración.
Hacia dónde va todo
El correo electrónico ha sobrevivido a todos los grandes cambios en la forma de comunicarse por Internet. También sobrevivirá a éste. Pero si quieres prosperar al otro lado, tienes que adaptarte pronto. Eso significa mejores contenidos, mejores páginas de destino y una comprensión real de cómo la IA evalúa cada correo electrónico.
El listón sigue subiendo, y eso no es malo. Sólo significa que la diferencia entre los remitentes que se lo toman en serio y los que no seguirá aumentando.